Technologie avancée
Deep Learning Super Sampling, communément appelé DLSS, est un jargon technologique qui a pris de l’importance ces derniers temps alors que Nvidia, un fabricant de cartes graphiques populaire, a repoussé les limites de la technologie et de l’amélioration graphique. Le Deep Learning Super Sampling est décrit comme une technologie de rendu AI révolutionnaire qui augmente les performances graphiques à l’aide des processeurs Tensor Core sur les cartes graphiques GEForce RTX. Le but de DLSS est d’augmenter le nombre d’images par seconde et de générer de belles images nettes dans le jeu. Le DLSS est récemment devenu une fonctionnalité de divers jeux vidéo AAA, notamment Fortnite, Call of Duty Black Ops: Cold War et même Minecraft, les joueurs notant qu’il y a une augmentation substantielle des FPS et des graphiques. Alors que DLSS continue de croître dans l’arène du jeu, le monde de la réalité virtuelle devrait être amélioré graphiquement car Nvidia DLSS figurera dans No Man’s Sky et environ huit titres VR.
Après l’introduction de DLSS dans Metro Exodus Enhanced Edition, Nvidia a annoncé que ce mois-ci, DLSS viendrait à No Man’s Sky, AMID EVIL, Aron’s Adventure, Everspace 2: Redout, Space Assault, Scavengers et Wrench. De plus, pour la première fois, DLSS viendra sur les casques de réalité virtuelle dans No Man’s Sky, Into the Radius et Wrench. Si les joueurs choisissent d’utiliser DLSS dans le jeu, ils peuvent s’attendre à voir des fréquences d’images accélérées, un gameplay plus fluide, des effets de haute qualité et une résolution de rendu améliorée ainsi que le Ray Tracing, une autre avancée technologique récente, dans les jeux pris en charge.
Avec l’ajout des neuf titres ci-dessus, il y a maintenant cinquante jeux qui prennent en charge le DLSS de Nvidia et d’autres titres incluent Ray Tracing et Nvidia Reflex, y compris Rust. Il est clair que Nvidia tente de repousser la barrière de l’amélioration graphique dans l’arène des PC et les fans peuvent s’attendre à des progrès continus en matière de technologie dans les semaines, les mois et les années à venir.
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